抖音推荐机制是什么?短视频的推送规则和算法

抖音短视频的推荐机制是每个做短视频运营都要知道的，连推荐机制都不知道，怎么能做好？

下面我来简单说一下抖音的推荐机制，欢迎各位扶正。

抖音推荐机制的第一个是:阶段性推荐；

什么事阶段性推荐呢？当你的短视频发布后，会给你一个初始的流量池，大概300-500，然后会根据这个流量池的反应来判断是否让你进入下一个流量池还是逐渐减弱推荐。

流量池由哪些组成呢？划重点的来了，这个很多人不知道。

主要由你的粉丝+10%左右的泛粉组成；很多人过不了这关，为什么呢？如果你连自己的粉丝都过不了关，怎么会继续给你推荐？

主要判断依据是什么呢？ 完播率、点赞率 、互动、及转发。最重要的是完播率。没有完播率其他都是空谈。

什么时候平台不再给你作品额外流量？
当大家给予平台的反馈开始下降了，算法会觉得这个内容只适合这些人看，再给更多的流量也没意义了，这个时候，你的作品也就停在了对应的流量池。

抖音的推荐机制第二个：叠加推荐

第一个相对来说比较简单，第二个叠加推荐就是体现具体算法的时候了，这个就要复杂的多了。

1.要检查你初始流量的反应

2.特别是现有粉丝的反应

3.泛粉的反应

具体什么反应呢？留给你自己思考吧，抖音要的是好内容，有质量的内容。

抖音算法的本质是什么？
先不用想算法的本质，抖音的算法就是为了抖音服务的，那抖音需求的本质是什么？肯定是希望用户能够一直在平台上刷视频，那想要把客户留住，最好的办法是什么？把用户喜欢看的内容不断的推荐给他，并且还要优质的。

ps:注意；特别注意；不要去和别人互赞互粉，会直接影响到你自己账号，影响什么可以思考一下。